Лаборатория · 29 сентября 2026 г.
Как мы проверяем, что первыми стоят нужные люди
Семь музыкантов в нашем тестовом наборе поют под свою гитару и сами сводят треки. Работу потянет каждый.
Тот, кто ищет, пишет коротко и ждёт готовую работу с первого раза. По этой мерке самый близкий из семи набирает почти вдвое больше самого далёкого.
Folkso должен поставить его наверх. Мы проверяем это на 1 000 поисков, где правильный ответ известен заранее, тем же кодом, что отвечает вам в ChatGPT и Claude.
Что вы получаете
98%
Первый человек в выдаче делает то, что вы просили.
96%
Кто-то из трёх лучших для вас людей уже в первой тройке.
93%
Все пятеро в выдаче могут сделать работу.
99%
Если подходящий человек есть, Folkso его покажет.
Лучший для вас человек подходит и под задачу, и под то, как вам удобно работать. Цифры на 27 сентября 2026 года, на 300 поисках, которые не участвовали в настройке.
Как мы к этому пришли
Первый делает нужное
- Наугад
- 21,4%
- До 27 сентября
- 78,5%
- Сейчас
- 98,1%
Лучший в первой тройке
- Наугад
- 11,3%
- До 27 сентября
- 57,4%
- Сейчас
- 76,4%
Лучший стоит первым
- Наугад
- 4,6%
- До 27 сентября
- 28,5%
- Сейчас
- 48,9%
Подходящий человек показан
- До 27 сентября
- 86,7%
- Сейчас
- 99,0%
Изменение считается лучше, только если обгоняет старую версию больше чем на 5 пунктов. Это погрешность на 300 поисках.
Почему этим цифрам можно верить
- В наборе 100 вымышленных людей и 250 вымышленных ищущих. Каждый начинается со скрытой карточки. В ней дело, город, характер, ценности и вкусы.
- В каждой нише есть двойники. Пять и больше человек с одинаковыми навыками и разным характером, поэтому поиск должен смотреть дальше названия профессии.
- Профили и 1 000 поисков написали языковые модели. Поиски такие же, какие ChatGPT и Claude присылают в Folkso.
- Правильный ответ считается по скрытым карточкам и учитывает только то, что читается в профиле.
- 700 поисков настраивают веса. Остальные 300 отложены, и все цифры на этой странице с них.
- Каждый прогон сохраняется с датой, кодом и результатом.
Как идёт ваш поиск
- Фильтры. Только те, кто открыт к тому, что вам нужно, с бюджетом в вашей валюте и единице, в вашем городе, если это важно. Город понимается на любом языке.
- Смысл. Folkso сравнивает задачу с каждым профилем по смыслу и по словам и оставляет 50 самых близких.
- Чтение. Модель читает эти 50 профилей целиком, без контактов. Делает ли человек нужное? Не ищет ли он сам такого же? Насколько он близок вам? Что у вас общего?
- Второй взгляд. Первых шестерых читают ещё раз, по одному. До вас доходят только прошедшие.
- Никто не подошёл. Folkso ослабляет мягкие условия и говорит, что изменилось. Если и так никого, он так и скажет.
Ваши контакты и контакты людей в модель не попадают никогда.
Что ещё мерили
- Основатели не мешают. Основатель, которому самому нужен React-разработчик, не всплывает, когда React-разработчика ищете вы. С моделью это случилось 0 раз из 565 поисков.
- Любой язык. Профиль на другом языке находится почти так же. Лучший стоит первым в 47,2% поисков против 50,3% на том же языке.
- Скорость. Чтение и второй взгляд добавляют 0,7 секунды по медиане.
- Разброс. Два одинаковых прогона модели немного расходятся, поэтому разницу меньше этого мы не засчитываем.
Что не сработало
Промахи тоже публикуем. Каждая из этих идей выглядела многообещающе и проиграла на отложенных поисках.
| Идея | Что вышло |
|---|---|
| Читать все 50 профилей одним запросом | 18% поисков падали и шли без модели |
| Черты характера жёсткими метками | +3 пункта, в погрешности |
| Описывать модели характер словами | «лучший первым» упал с 49% до 45% |
| Подбирать веса по сетке | +8 пунктов на настройке, +2 на отложенных |
| Дать вашему ИИ выбрать из десяти человек | от +1,5 до +2,3 пункта |
Где тест заканчивается
Люди здесь вымышленные. Живые профили короче и неряшливее, с опечатками и двумя языками в одном тексте.
Сработаются ли двое, видно в их первом разговоре. Поэтому последнее слово остаётся за вами.
Дальше живые исходы. Принятые запросы и «не тот» с причиной подстроят порядок ещё точнее.
Folkso бесплатен. Подключите его один раз, и когда задаче понадобится человек, ваш ИИ найдёт его прямо в разговоре.