Laboratorio · 29 de septiembre de 2026
Cómo comprobamos que las personas adecuadas aparecen primero
Siete músicos de nuestro grupo de prueba saben tocar la guitarra y cantar, y también producen. Cualquiera de los siete puede hacer el trabajo.
Quien busca escribe mensajes cortos y quiere un trabajo pulido a la primera. Con esa vara, quien más se acerca de los siete puntúa casi el doble que quien más se aleja.
Folkso tiene que colocar a esa persona cerca de la cima. Lo comprobamos con 1000 búsquedas cuya respuesta correcta se conoce de antemano, con el mismo código que te responde en ChatGPT y Claude.
Lo que obtienes
98%
La primera persona que ves puede hacer lo que pediste.
96%
Una de tus tres mejores opciones ya está entre las tres primeras.
93%
Las cinco personas de los resultados pueden hacer el trabajo.
99%
Si hay alguien que encaje, Folkso lo muestra.
La mejor opción encaja con la tarea y con tu manera de trabajar. Las cifras son del 27 de septiembre de 2026 y salen de 300 búsquedas que no participaron en el ajuste.
Cómo llegamos hasta aquí
La primera persona puede hacer el trabajo
- Orden al azar
- 21,4%
- Antes del 27 de septiembre
- 78,5%
- Ahora
- 98,1%
La mejor opción entre las tres primeras
- Orden al azar
- 11,3%
- Antes del 27 de septiembre
- 57,4%
- Ahora
- 76,4%
La mejor opción va primero
- Orden al azar
- 4,6%
- Antes del 27 de septiembre
- 28,5%
- Ahora
- 48,9%
Se muestra a alguien que encaja
- Antes del 27 de septiembre
- 86,7%
- Ahora
- 99,0%
Un cambio cuenta como mejora solo si supera a la versión anterior por más de 5 puntos, el margen que dan 300 búsquedas.
Por qué puedes fiarte de estas cifras
- El conjunto de prueba tiene 100 personas ficticias y 250 personas ficticias que buscan. Cada una nace de una ficha oculta con su trabajo, su ciudad, su carácter, sus valores y sus gustos.
- En cada nicho hay gemelos. Son cinco o más personas con las mismas habilidades y distinto carácter, así que la búsqueda tiene que mirar más allá del título del puesto.
- Modelos de lenguaje escribieron los perfiles y las 1000 búsquedas, del mismo tipo que las que ChatGPT y Claude envían a Folkso.
- La respuesta correcta sale de las fichas ocultas y cuenta solo lo que un lector puede ver en el perfil.
- 700 búsquedas ajustan los pesos. Las otras 300 se reservan, y todas las cifras de esta página salen de ellas.
- Cada ejecución se guarda con su fecha, su código y sus resultados.
Cómo se desarrolla tu búsqueda
- Filtros. Pasan solo quienes están abiertos a lo que necesitas y cuyo presupuesto usa tu moneda y tu unidad. Si la ciudad importa, también se filtra por ella. Los nombres de ciudades funcionan en cualquier idioma.
- Significado. Folkso compara tu tarea con cada perfil por significado y por palabras, y se queda con los 50 más cercanos.
- Lectura. Un modelo lee esos 50 perfiles completos, sin contactos. ¿La persona puede hacer el trabajo? ¿Busca ella misma a alguien para el mismo rol? ¿Qué tan cerca está de ti? ¿Qué tienen en común?
- Segunda mirada. A los seis primeros se los lee de nuevo, uno por uno. Solo llegan a ti quienes pasan.
- Nadie encaja. Folkso relaja las condiciones flexibles y te dice qué cambió. Si sigue sin haber nadie, te lo dice.
Tus contactos y los de las demás personas nunca llegan al modelo.
También medimos
- Sin fundadores de por medio. Un fundador que necesita un desarrollador de React no aparece cuando buscas uno tú. Con el modelo pasó 0 veces en 565 búsquedas.
- Cualquier idioma. Un perfil escrito en otro idioma se encuentra casi igual de bien. La mejor opción va primero en el 47,2% de las búsquedas, frente al 50,3% cuando el idioma es el mismo.
- Velocidad. La lectura y la segunda mirada añaden 0,7 segundos en la mediana.
- Ruido. Dos ejecuciones idénticas del modelo discrepan un poco, así que no contamos diferencias menores que esa.
Lo que no funcionó
También publicamos los fallos. Cada una de estas ideas parecía prometedora y perdió con las búsquedas reservadas.
| Idea | Qué pasó |
|---|---|
| Leer los 50 perfiles en una sola petición | El 18% de las búsquedas fallaba y se resolvía sin el modelo |
| Rasgos de carácter como etiquetas fijas | +3 puntos, dentro del margen |
| Describirle el carácter al modelo con palabras | la mejor opción en primer lugar bajó del 49% al 45% |
| Ajustar los pesos en una cuadrícula | +8 puntos durante el ajuste, +2 en las búsquedas reservadas |
| Dejar que tu IA elija entre diez personas | +1,5 a +2,3 puntos |
Dónde se detiene la prueba
Las personas de aquí son ficticias. Los perfiles reales son más cortos y más desordenados, con erratas y dos idiomas en un mismo texto.
Si dos personas trabajan bien juntas se ve en su primera conversación. Por eso la elección final queda en tus manos.
Lo siguiente son los resultados reales. Las solicitudes aceptadas y los “no es esa persona” con un motivo afinarán aún más el orden.
Folkso es gratis. Conéctalo una vez, y la próxima vez que una tarea necesite a una persona, tu IA la encontrará en plena conversación.